Новое сообщение в форум Искусственный интеллект

Форум	Искусственный интеллект
Тема	Как правильно задавать вопросы

Здравствуйте, Джеффри, Вы писали:

Д>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:

TP>>Но ведь по идее проверочные данные не должны быть доступны пользователю? 
TP>>а то можно натренировать сеть на проверочных данных и получть хороший результат ... или я чтото не правильно понял?

Д>Конечно, правильные предсказания участникам недоступны. Тебе дают тренировочные данные, которые содержат входные параметры (например, информацию о пассажире) и результат (утонул он или нет), а также дают тестовые данные, которые включают только входные параметры (в таком же формате как и на тренировочном наборе), но без результата.

Д>Дальше нужно строить/настраивать модель по тренировочному набору, после чего применять ее к тестову и полученный результат залить на сайт. В результате ты получишь метрику, которая покажет насколько точно твоя модель сработала на тестовом сете. Но ты по прежнему не будешь знать, какие именно предсказания были правильные, а какие нет.

TP>>я думал что происходит так - я тренирую сеть, затем заливаю ее в том или ином виде, а потом они проверяют ее на закрытых тестовых данных. :xz:

Д>В общем виде - нет, т.к., во-первых, модель - это вовсе необязательно сеть. Во-вторых, люди могут реализовывать модели на разных языках и они могут физически работь по разному. Опять же учитывая большое кол-во участников и тяжесть многих моделей, сайт может просто лечь при из выполнении.

Д>Тем не менее, такой эффект можно получить через kernel scripts. Это когда ты создаешь на их сайте скрипт на Пайтоне или R, который реализует твою модель. Скрипт выполняется на их сайте, но он работает с теми же данными и формирует такой же submissions файл.

Теги:

Введите теги разделенные пробелами. Обрамляйте в кавычки словосочетания с пробелами внутри, например: "Visual Studio" .NET

Имя, пароль: Загрузить Нравится наш сайт? Помогите его развитию!
Отключить смайлики Получать ответы по e-mail