вместо GPU компания предлагает «впаивать» конкретные ИИ-модели непосредственно в архитектуру кремниевого чипа. Первое коммерческое решение, получившее название HC1, интегрирует в себя популярную модель Llama 3.1 8B, демонстрируя при этом фантастические результаты.
Сам чип HC1 производится на мощностях TSMC по 6-нанометровому техпроцессу и имеет внушительную площадь 815 мм2, что сопоставимо с Nvidia H100.
Стартап заявляет, что может превратить любую новую модель в «железный» чип всего за два месяца.
Re: В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: нейросеть «впаян
вместо GPU компания предлагает «впаивать» конкретные ИИ-модели непосредственно в архитектуру кремниевого чипа. Первое коммерческое решение, получившее название HC1, интегрирует в себя популярную модель Llama 3.1 8B, демонстрируя при этом фантастические результаты.
сейчас модели слишком быстро сменяют друг друга
но если выйдем на плато — это очень интересный вариант
но пока, вроде, никаких признаков выхода на плато не видно
Re: В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: нейросеть «впаян
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>а как вам такое ? ИМХО, не взлетит ..
xma>В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: канадский стартап Taalas создал оригинальный ускоритель для ИИ, в котором нейросеть «впаяна» в кремний xma>https://www.ixbt.com/news/2026/02/21/10-nvidia-20-taalas.html
Картинка в статье обескураживает.
Но, если они это свое, устройство, будут продавать в законченном формфакторе внешнего бокса и интерфейсом с компом thunderbolt (type-c) — вполне взлетит.
Все проблемы от жадности и глупости
Re: В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: нейросеть «впаян
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>а как вам такое ? ИМХО, не взлетит ..
xma>В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: канадский стартап Taalas создал оригинальный ускоритель для ИИ, в котором нейросеть «впаяна» в кремний xma>https://www.ixbt.com/news/2026/02/21/10-nvidia-20-taalas.html
xma>
вместо GPU компания предлагает «впаивать» конкретные ИИ-модели непосредственно в архитектуру кремниевого чипа. Первое коммерческое решение, получившее название HC1, интегрирует в себя популярную модель Llama 3.1 8B, демонстрируя при этом фантастические результаты.
xma>
Сам чип HC1 производится на мощностях TSMC по 6-нанометровому техпроцессу и имеет внушительную площадь 815 мм2, что сопоставимо с Nvidia H100.
xma>
Стартап заявляет, что может превратить любую новую модель в «железный» чип всего за два месяца.
Не знаю откуда они взяли что настолько дешевле, наверно при условии массового производства. А так штучные заказные экземпляры могут стоить десятки тысяч долларов. Мне кажется, что это лучше всего подойдет для военных целей.
Программа – это мысли спрессованные в код
Re: В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз дешевле: нейросеть «впаян
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>а как вам такое ? ИМХО, не взлетит ..
Я, вообще, не очень понимаю.
Насколько я в курсе, видеокарта в нейронке в основном делает векторный multiply-accumulate.
Почему бы не сделать специализированный чип, который умеет делать ровно две штуки: 1) загружать веса 2) делать multiply-accumulate с учётом загруженных весов.
Вроде как у него должно приходиться существенно меньше транзисторов на тот же объем работы, сделанный более универсальным чипом. А значит, на кристалле можно расположить больше вычислителей за те же деньги, или существенно снизить стоимость чипа при сравномой производительности...
Re[2]: В 10 раз быстрее топовых решений Nvidia и в 20 раз де
Здравствуйте, Stanislaw K, Вы писали:
SK>Но, если они это свое, устройство, будут продавать в законченном формфакторе внешнего бокса и интерфейсом с компом thunderbolt (type-c) — вполне взлетит.
у всего этого есть одно большое но, Qwen Code (AI-агент для программирования) от Alibaba Cloud — и так бесплатен
Средний разработчик тратит ~30 запросов/час активной работы с ИИ.
правда лимит щаз уже 1 000 запросов/день (обновлённый)
Здравствуйте, xma, Вы писали:
SK>>Но, если они это свое, устройство, будут продавать в законченном формфакторе внешнего бокса и интерфейсом с компом thunderbolt (type-c) — вполне взлетит. xma>у всего этого есть одно большое но, Qwen Code (AI-агент для программирования) от Alibaba Cloud — и так бесплатен
Есть чувствительная конфиденциальная информация, коммерческая тайна, которые нельзя обрабатывать "на чужом оборудовании".
Кроме того не каждому нравится зависеть от ненадежных каналов связи (привет РКН, водолазы, ураганы) и милости дядюшки Ляо.
xma>правда лимит щаз уже 1 000 запросов/день (обновлённый)
ИМХО, не взлетит .. 
