Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>В целом реальные системы имеют разные требования: если надо добиться не более 1% брака в продукции, например при сортировке яблок (реальный кейс), то камеру можно смело вешать над сортировщиком и убрать людей из процесса.
N>Если ИИ помогает врачам не пропустить опухоль, то лучше иметь больше ложных сработок, которые отсеит врач последующими исследованиями, чем пропустить злокачественную опухоль.
Все определяется ценой ошибок. И вообще читай отсюда
https://en.wikipedia.org/wiki/Confusion_matrix
Но есть и еще одна проблема. Hасколько точно обучающая выборка соответсвует генеральной совокупности — это тоже источник ошибок моделей.