Все сложные проекты приходят к своему языку. Вот тот же язык Verilog для железа — чтобы не схемы чертить а писать девайсы на языке. И оно себя оправдало — всегда все начинается с языка.
И вопрос такой — а что если придумать язык для описания состояния дороги и рассматривать авто — как "интерпретатор" данного языка.
Т.е. описываем все на языке — будет контекст (ограничения и пр.), будут новые некие команды. ИИ лишь считывает обстановку и формирует команды на этом языке — а далее авто просто интерпретирует нужным образом поступающие команды с учетом контекста.
И по идее такой язык должен быть стандартизирован, чтобы потом в ходе судебных разбирательств смотреть какие были команды, правильно ли сформированы, правильно ли произведена интерпретация...
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>И вопрос такой — а что если придумать язык для описания состояния дороги и рассматривать авто — как "интерпретатор" данного языка.
Если электронно разметить дорогу, и светофоры, и другие машины на ней, и пешеходов, то элекрическому водителю сильно полегчает.
Здравствуйте, Pzz, Вы писали:
Pzz>Если электронно разметить дорогу, и светофоры, и другие машины на ней, и пешеходов, то элекрическому водителю сильно полегчает.
Ну тут такое. Задачей датчиков и нейросетей должно быть — преобразовать текущую картинку на дороге в некий текст на спец. языке. Не важно как — хоть по электронным меткам, хоть по визуальной картинке хоть по радару. Или по совокупности всей инфы выдать полное описание текущей ситуации — полный набор всех характеристик.
Ну и, наверное, на втором шаге уже diff сделать — что изменилось в сравнении с предыдущим описанием. К примеру приблизились к пешеходному переходу на 30 метров и человек подошел к краю на 2 метра.
И третий шаг — уже на основе изменения — выдать скрипт что делать, как реагировать, но это не так важно — важнее стандарт для описания текущего кадра дороги.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
Pzz>>Если электронно разметить дорогу, и светофоры, и другие машины на ней, и пешеходов, то элекрическому водителю сильно полегчает.
S>Ну тут такое. Задачей датчиков и нейросетей должно быть — преобразовать текущую картинку на дороге в некий текст на спец. языке. Не важно как — хоть по электронным меткам, хоть по визуальной картинке хоть по радару. Или по совокупности всей инфы выдать полное описание текущей ситуации — полный набор всех характеристик.
Зачем? Там сложность — распознать, а не представить распознанное.
Видимо, ты пытаешься решить именно юридическую проблему — как управляющий автомобилем ИИ мог бы стать участником судебного разбирательства.
Но пока не решена практическая проблема — ИИ должен научиться выходить из проблемных ситуаций на дороге (предотвращать ДТП) на порядок лучше людей — так что сперва придётся решать её (ну или одновременно с юридической, но не позже).
Если "сложность — распознать" (как высказался Pzz), то проблема может быть либо:
a) в количестве/качестве наборов исходных данных для обучения, либо
б) в плохом качестве разметке этих наборов, либо
в) в недостатке вычислительных мощностей/времени уже при работе инференса:
т.к. ситуация на дороге кардинально меняется за малые доли секунды, и нужно за секунду успевать анализировать по многу кадров (или отличий между соседними), причём потенциально чем больше кадров выдают камеры/сенсоры — тем точнее может быть динамическая "картина" происходящего.
А и Б легко решить, если привлечь побольше людей. Но вот В — уже сложнее (дороже каждый экземпляр ИИ-автопилота, а не разовые затраты на весь проект.)
Разбитие единого процесса принятия решения (несколько последних "кадров" с сенсоров -> команды управления движением автомобиля) на этапы (типа выражения всего на спецязыке и дальнейшей его "интерпретации") либо заметно замедлит общее быстродействие, либо заметно удорожает аппаратные средства! А если проблема быстродействия/цены и так на одном из первых мест — предложение явно не к месту.
Типичные "языковые" решения (и LLM, и Verilog, и все ЯП) работают секунды и даже минуты, вряд ли получится выдавать что-то полезное за малые доли секунд.
Реального прорыва/"революции" гораздо быстрее можно было бы достичь, если полностью запретить людям участвовать в управлении транспортом.
Компьютерным автопилотам (даже вообще без ИИ):
1) гораздо проще ЗАРАНЕЕ сообщить ВСЕМ близконаходящимся участникам движения о своих намерениях (по специальным радиоканалам и т.п.)
2) в случае конфликта намерений (кто первый должен проехать место потенциального столкновения и т.п.) обязательно СНАЧАЛА принимается СОГЛАСОВАННОЕ решение (неважно как — путь хоть независимая третья сторона это решение принимает), и только затем решение РЕАЛИЗУЕТСЯ (скорости вычислений и коммуникаций должно хватить!)
Прямо сейчас это реализовать, конечно, нереально, но вот когда ВСЕ автомобили (или типа 80-99%) уже окажутся оборудованы автопилотами (главное — системами управления всеми функциями движения без участия водителя, неважно насколько "интеллектуальными") — возможность уже появится.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Кста, а кто связан с темой?
S>Вот что подумалось...
У тебя все идеи такого же уровня
S>Все сложные проекты приходят к своему языку. Вот тот же язык Verilog для железа — чтобы не схемы чертить а писать девайсы на языке. И оно себя оправдало — всегда все начинается с языка.
S>И вопрос такой — а что если придумать язык для описания состояния дороги и рассматривать авто — как "интерпретатор" данного языка.
S>Т.е. описываем все на языке — будет контекст (ограничения и пр.), будут новые некие команды. ИИ лишь считывает обстановку и формирует команды на этом языке — а далее авто просто интерпретирует нужным образом поступающие команды с учетом контекста.
Нет проблем. Где можно посмотреть на твой драфт языка?
>Реального прорыва/"революции" гораздо быстрее можно было бы достичь, если полностью запретить людям участвовать в управлении транспортом. L_G>Прямо сейчас это реализовать, конечно, нереально, но вот когда ВСЕ автомобили (или типа 80-99%) уже окажутся оборудованы автопилотами (главное — системами управления всеми функциями движения без участия водителя, неважно насколько "интеллектуальными") — возможность уже появится.
Как учит история некоторого мошенджера с много10миллионной аудиторией, именно с запрета и надо начинать (с платных трасс и с районов для богатых в центре города).
Чтобы появился неутолимый спрос на такие автомобили.
Данное сообщение является художественным произведением и освещает вымышленные события в вымышленном мире. Все совпадения с реальностью являются случайными. Не является инвестиционной рекомендацией.
S>И вопрос такой — а что если придумать язык для описания состояния дороги и рассматривать авто — как "интерпретатор" данного языка.
Нужно копать в сторону языков, которые ИИ придумывают для общения между собой.
Был у Лема такой рассказ, "Доктор Диагор"...
S>И по идее такой язык должен быть стандартизирован, чтобы потом в ходе судебных разбирательств смотреть какие были команды, правильно ли сформированы, правильно ли произведена интерпретация...
А вот это очень скользкий путь, ибо сразу свернёт в сторону судопроизводства посредством ИИ.
Данное сообщение является художественным произведением и освещает вымышленные события в вымышленном мире. Все совпадения с реальностью являются случайными. Не является инвестиционной рекомендацией.
Здравствуйте, L_G, Вы писали:
L_G>в) в недостатке вычислительных мощностей/времени уже при работе инференса: L_G>т.к. ситуация на дороге кардинально меняется за малые доли секунды, и нужно за секунду успевать анализировать по многу кадров (или отличий между соседними), причём потенциально чем больше кадров выдают камеры/сенсоры — тем точнее может быть динамическая "картина" происходящего.
Заметим, что мне, живому человеку, тоже не хватает вычислительных мощностей, чтобы реагировать за доли секунды.
Поэтому я стараюсь прогнозировать ситуацию и поддерживать инвариантом, что я заранее просчитал наперёд все варианты развития событий на то время, которого мне хватит, чтобы пересчитать. Ну, кроме самых невероятных, типа того, что соседняя машина не просто перестроится, не поглядев, а сознательно начнёт на меня охотиться.
L_G>Реального прорыва/"революции" гораздо быстрее можно было бы достичь, если полностью запретить людям участвовать в управлении транспортом. L_G>Компьютерным автопилотам (даже вообще без ИИ):
Если отстранить людей от управление, то дорожное движение превращается в горизонтальный лифт. А лифтом может управлять схема, гораздо более простая, чем ИИ.
Но отстранить людей от управления социально сложно (хотя я думаю, к этому когда-нибудь придёт).
L_G>Реального прорыва/"революции" гораздо быстрее можно было бы достичь, если полностью запретить людям участвовать в управлении транспортом. L_G>Компьютерным автопилотам (даже вообще без ИИ): L_G>1) гораздо проще ЗАРАНЕЕ сообщить ВСЕМ близконаходящимся участникам движения о своих намерениях (по специальным радиоканалам и т.п.) L_G>2) в случае конфликта намерений (кто первый должен проехать место потенциального столкновения и т.п.) обязательно СНАЧАЛА принимается СОГЛАСОВАННОЕ решение (неважно как — путь хоть независимая третья сторона это решение принимает), и только затем решение РЕАЛИЗУЕТСЯ (скорости вычислений и коммуникаций должно хватить!) https://t.me/conspiranewschannel/20409 ведосег с движением на китайской роботической дороге
Даже запрещать ничего не надо, просто начать возить по улицам на роботах например бордюры для очередной замены, и даже мары багдасарян туда и сами не поедут
Данное сообщение является художественным произведением и освещает вымышленные события в вымышленном мире. Все совпадения с реальностью являются случайными. Не является инвестиционной рекомендацией.
