Здравствуйте, vadimcher, Вы писали:
V>Здравствуйте, wot_tak, Вы писали:
_>>непонятки начинаются дальще: _>>в учебнике сказанно, что число степеней свободы суммы квадратных отклонений обусловленных регрессией _>>sum ( yr — mean(y) )^2 _>>где yr = предсказанное при помощи регресси значение y _>>равно единице.
_>>почему?
V>Регрессия линейная? Тогда все предсказанные yr ОБЯЗАНЫ лежать на одной прямой линии! У нее две степени свободы. Думайте о ней как yr = a + bx. После того, как Вы вычитаете среднее, yr-mean(y)=yr-mean(yr)=b(x-mean(x)). Степеней свободы -- одна (выбор b).
_>>по идее если у нас есть n значений y и число, которому должна быть равна сумма, мы точно также можем вариировать n-1 игреков, а n-ный расчитать основываясь на формуле.
_>>далее утверждается, что для sum( y — yr)^2 число степеней свободы равно n-2. _>>Вот тут я уже совсем нифига не понимаю. _>>По аналогии ведь должно получиться n-1!
_>>Где я делаю логическую ощибку?
V>По аналогии с уже сказанным, y-yr = y — a — bx, причем sum(y-yr) = 0. Два коэффициента здесь определяются из регрессии, а потому число степеней свободы n-2.
Большое спасибо! Стало все яснее!
Один вопрос: каково число степеней свободы у выражения sum(y)=0?
n-1?
тогда оно в плане степеней свободв принципиально не отличается от sum ( y — mean(y) )^2 = 0
