Здравствуйте, Gaperton, Вы писали:


G>К сожалению, это *уже* не романтика. Множество прикладных исследований по всему миру в области нейронных сетей свернуто по причине отсутствия реальной отдачи. Нейронные сети не работают. Все, что можно решить при помощи нейронных сетей либо решается (и обычно гораздо лучше) классическими методами, либо адекватно не решается ни нейросетями ни классикой (тогда "нейросетевики" подгоняют или фальсифицируют результаты). Попробуйте повторить какой-нибудь опубликованный результат — увидите сами.

G>Но под нейронные сети лет 10 назад было гораздо проще получить деньги. "Адаптивный метод экстраполяции функций по множеству точек в многомерном пространстве" звучит гораздо менее привлекательно, чем "нейронная сеть", — ведь она умеет ДУМАТЬ! Это же модно и современно!

G>На деле нейронная сеть это просто весьма неудачный метод экстраполяции, крайне неудобный в применении. Медленный, вообще говоря не сходящийся (склонный застревать в локальных минимумах функции ошибки), и не имеющий никакой оценки точности прогноза.

G>А вот книг и статей зато написано сколько — это кошмар какой-то (написание книг это единственный способ заработать на нейросетях). Добрый совет, не читайте ничего кроме описания метода backpropagation. Все остальное ничуть не лучше, но не по делу сложнее.

Весьма интересное мнение.
Хотелось бы узнать немного поподробней некоторые детали.
1. Действительно ли не существует такого класса задач где потребовалось бы стрить НС обучать ее и применять для решения
2. Ваше вышеприведенное высказывание опирается на ваш личный опыт в научной области или просто вы озвучиваете некоторую точку зрения. Не хочу казаться бестактными, но имеете ли вы научную степень в этой области, наскольок глубоко вы с этим знакомы (может мы говорим с доктором физ мат наук и весь этот пост можно закончить на вашем сообщении так как оно является наиболе авторитетным).