Здравствуйте, 4y4z, Вы писали:
4>При статистическом машинном обучении можно легко выделить два различных сценария: обучение под присмотром (обучение с учителем), обучение без присмотра. В сценарии "обучение под присмотром" аспекты неизвестных возможных отношений P(x,t) между экземплярами или входные точки или метки должны быть изучены из отмеченных данных, где () прорисовываются независимо от ()
Как мне кажется, labeled data в контексте обучения означает, что для некоторого обучающего множества для каждого входа x известен соотв. выход (цель, маркер, метка) t. В случае unlabeled data выход t для конкретного x неизвестен. Вот хотелось бы узнать термин, который соотв. вышеописанному в русскоязычной литературе.
