Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Там эти 16 Гб совмещенные с процессором и достаточно быстрые.

Кроме RAM для нейросетки ещё нужно же с чем-то и CPU работать. Так что для серьезной работы, по-видимому, надо брать MacMini с 32 Гб и более. Но опять же смотря чего ты хочешь? Если запускать SD — то хорошо, что оно у тебя на M2 работает и этого достаточно. А вот достаточно ли и заработают ли языковые модели? LLM 3-я и другие?

Для тренировки сеток (да и для генерации потихоньку), чем больше RAM тем лучше. И даже 24 Гб у RTX 4090 — это детский размер. Но совсем минимум на сейчас — это наверное 16 Гб. Просто при меньшем объеме с изображениями еще можно работать, а на языковые модели уже совсем не хватит без ухищрений.

M>>И да, как ты сказал квест с установкой PyTorch необходим во всех случаях — и для Nvidia и для AMD и наверное для M4, т.к. в базовой поставке для питона нет поддержки GPU.

S>Наоборот у меня на M2 — что DiffusionBee что Draw Things — установились и заработали в режиме блондинки. В том то и фишка. На Windows таких программ нет — там нужно быть гиком, чтобы все заработало.

Значит, оно просто в комплекте было, но вообще для нейросеток надо хоть немного освоить питон и загрузку разных моделей с сайтов типа hugginface.co и других. Просто потому что готовых "для блондинок" моделей явно на пару порядков меньше.