Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

В OpenCV есть алгоритмы поиска углов (Canny Edge Detector), на основе которого там же есть распознавание прямых, треугольников, прямоугольников, окружностей, ... Скорее всего тебе надо двигаться в этом направлении.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

Если бы Вы привели пример изображения, было бы проще что-то подсказать.

Признайтесь, Вы задумали сделать свою студию мокап?

Здравствуйте, 8bit, Вы писали:

8>Признайтесь, Вы задумали сделать свою студию мокап?

Было бы неплохо, но мне это для диплома надо

Здравствуйте, <Аноним>, Вы писали:

А>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

Вообще, нужно больше информации о характере картинки.
В общем случае задача поиска всяких геометрических фигур обычно решается при помощи Hough transform(преобразования Хафа, http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform) по вкусу совмещенного с различными методами предобработки, такими как уже упомянутый здесь Canny Edge Detector.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Здравствуйте, 8bit, Вы писали:

8>>Признайтесь, Вы задумали сделать свою студию мокап?

А>Было бы неплохо, но мне это для диплома надо

Какого ВУЗа, если не секрет?

Здравствуйте, hr0nix, Вы писали:

H>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>Здравствуйте, 8bit, Вы писали:

8>>>Признайтесь, Вы задумали сделать свою студию мокап?

А>>Было бы неплохо, но мне это для диплома надо

H>Какого ВУЗа, если не секрет?

Не секрет....МФТИ

Здравствуйте, f.kirill, Вы писали:

FK>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

FK>Если бы Вы привели пример изображения, было бы проще что-то подсказать

могу на e-mail выслать картинку

Здравствуйте, lellikk86, Вы писали:

L>могу на e-mail выслать картинку

Выложи лучше в общий доступ.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен

Недостаточно данных.
Уникальный ли у меток цвет, могут ли они быть расположены под углом к камере (вглубь перспективы), нанесены в графическом редакторе или изначально на тело, без всей этой информации ничего конкретного не скажешь.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Такая задача — есть изображение в бмп-формате: там стоит человек, на котором установлены метки (крестики) — нужно их распознать... кто знает как реализовать алгоритм распознавания , может исходники на с++ есть. Заранее благодарен
В такой формулировке распознать "какие-то там крестики" можно с гарантией 50% (угадал, не угадал)
Крестики обычно распознают исходя из предположения — рассматриваем пиксели на круге; если яркость сильно меняется ровно 4 раза, то кружое охватывает крестик