Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

PD>>Рассмотрим следующую ситуацию
PD>>Надо пропустить достаточно большое количество задач, каждая из которых выполняет большое количество арифметических операций. Иных действий в задачах нет.Все данные для всех задач уже размещены в ОП. Всего задач N, причем К типов , каждого типа nk задач.
PD>>Например, надо 100 раз произвести обращение матрицы, 50 раз вычислить сумму ряда и 200 раз обработать некое графическое изображение. Тогда N=350, K=3, n1 = 100, n2 = 50, n3 = 200.

LVV>Поэтому даже отслеживание мало что даст.
LVV>Ну, будет задача тормозиться по смене кеша.
LVV>И что с этим делать?

Как я написал, оптимизировать сами алгоритмы по отдельности будет эффективней.
В результате, как часто бывает, оптимизированные алгоритмы 1 потоке выполнятся быстрее чем какие попало в параллели.

Из моих недавних оптимизаций — нужно было писать много измерений в файл, миллионы в секунду, время в каждой записи.
Написание своей функции преобразования времени в строку дало выигрыш в 40 раз по сравнению с библиотечной функцией.