Здравствуйте, Anpek, Вы писали:
A>Обычно посещение сайта где-то 200-300 в сутки A>Сегодня утром захожу в аналитикс — 1000 уже с утра! Я офигел и радости моей не было предела
A>А потом через пару часов — фигак облом большой — опять на уровне 250 где-то
A>Что за жестокие приколы?
Да, была такая фигня, сегодня показало скачок за вчерашний день раза в 3 больше. Потом вернулось на нормальное значение.
Здравствуйте, Anpek, Вы писали:
A>Обычно посещение сайта где-то 200-300 в сутки A>Сегодня утром захожу в аналитикс — 1000 уже с утра! Я офигел и радости моей не было предела
A>А потом через пару часов — фигак облом большой — опять на уровне 250 где-то
A>Что за жестокие приколы?
Здравствуйте, Marty, Вы писали:
M>Здравствуйте, Anpek, Вы писали:
A>>А потом через пару часов — фигак облом большой — опять на уровне 250 где-то
A>>Что за жестокие приколы?
M>За 26 такое было, причем смотрел 27, показания в два раза увеличились. Такое вообще раз пять наблюдал уже.
Только предположение но думаю что девелоперы поигрались с новой версие аналитика В Гугле такая практика — выкатывать beta в продакшен на короткое время перед релизом.
Здравствуйте, Anpek, Вы писали:
A>Обычно посещение сайта где-то 200-300 в сутки A>Сегодня утром захожу в аналитикс — 1000 уже с утра! Я офигел и радости моей не было предела
A>А потом через пару часов — фигак облом большой — опять на уровне 250 где-то
A>Что за жестокие приколы?
Отрубил я аналитику от Гоги, сейчас на сайтах своя аналитика.
Без тормознутых Гогиных скриптов определяется что веб-браузер передает, поведение настраивается сессией.
Я давно отказался от Гоги, тк свои цифры и цифры Гоги даже рядом не лежали.
Даже заходы по странам разные, ХЗ почему. (через прокси нормально IP определяется, а внутренний IP в локалке мне и не надо).
Что дает своя аналитика:
Плюсы: обрабатываются все заходы, а не только браузеры с джавой (на мобильниках многие без джавы работают). Точность абсолютная.
Минусы: Ну максимум день сделать табличку с вводом: Время,IP,Сессия,язык, операционка, браузер и вторую табличку: Сессия, время, имя страницы (если нужно смотреть как ходят по сайту).
Это — реальные данные, а что Гоги отдает, только одному ему известно, но что бы данные совпадали, и с сайта, и с аналитики, да никогда не было.
Здравствуйте, icezone, Вы писали:
I>Здравствуйте, AWSVladimir, Вы писали:
AWS>>Я давно отказался от Гоги, тк свои цифры и цифры Гоги даже рядом не лежали.
I>Потому что ты всех ботов учитываешь?
Ботов можно в легкую фильтрануть, тк база SQL, а критериев много. Можно даже аналог гугл скрипта сделать для клиента, но делая запросы к самому себе, а не Гоге (ну это уж для черезчур полной диагностики).
Но это в любом случае лучше чем анализировать заходы с МКС (как в соседнем топике)
Здравствуйте, icezone, Вы писали:
I>Здравствуйте, AWSVladimir, Вы писали:
AWS>>Я давно отказался от Гоги, тк свои цифры и цифры Гоги даже рядом не лежали.
I>Потому что ты всех ботов учитываешь?
Таки по ботам, очень интересно посмотреть динамику посещения старых и появление новых ботов.
Тоже интересная тема для размышления.
Здравствуйте, AWSVladimir, Вы писали:
AWS>Ботов можно в легкую фильтрануть, тк база SQL, а критериев много. Можно даже аналог гугл скрипта сделать для клиента, но делая запросы к самому себе, а не Гоге (ну это уж для черезчур полной диагностики).
Вы сильно недооцениваете сложность задачи.
Можно просто поставить несколько известных систем статистики и анализаторов логов и получить сильно отличающиеся результаты.
Чисто на вскидку — в логах примерно 50% ботов.
Здравствуйте, AWSVladimir, Вы писали:
AWS>Таки по ботам, очень интересно посмотреть динамику посещения старых и появление новых ботов. AWS>Тоже интересная тема для размышления.
Если вы продаете систему аналитики, то да, интересно.
В противном случае — пустая трата времени.
В Гугле такая практика — выкатывать beta в продакшен на короткое время перед релизом.
