S>Я вероятно не прав, но, право дело, у вчерашних студентов без мудрого и опытного наставника в данной области вряд ли что-нибудь получится.

Применение нейросетей для изображений (там где они применимы на текущем уровне развития) не такая уж и сложная тема:
1. Описание задачи укладывается в несколько строк, а значит вчерашний студент точно поймёт, какой результат должен быть. Сравни с объёмным ТЗ на систему уровня enterprise.
2. Пишется довольно мало кода, а значит вчерашний студент не наговнокодит так, что потом никто не разберёт. Опять же сравни с корпоративными системами, из которых потом такое наследие не могут вычистить годами.
3. Результат легко верифицируем. Сравни с корпоративными системами, где на одного вчерашнего студента желателен один тестер.
4. Сейчас полно отличнейших фрейморков, всевозможных обучающих курсов, статей.

Надо много экспериментировать, а у молодых с этим очень неплохо.
Это для задач, для которых текущего уровня развития науки хватает. Для задач, для которых развития не хватает, нужен не один "зубр" со степенью, а хороший отдел или институт, а не стартап. Не надо за такие задачи стартапу браться.