Здравствуйте, wot_tak, Вы писали:

_>непонятки начинаются дальще:
_>в учебнике сказанно, что число степеней свободы суммы квадратных отклонений обусловленных регрессией
_>sum ( yr — mean(y) )^2
_>где yr = предсказанное при помощи регресси значение y
_>равно единице.

_>почему?

Регрессия линейная? Тогда все предсказанные yr ОБЯЗАНЫ лежать на одной прямой линии! У нее две степени свободы. Думайте о ней как yr = a + bx. После того, как Вы вычитаете среднее, yr-mean(y)=yr-mean(yr)=b(x-mean(x)). Степеней свободы -- одна (выбор b).

_>по идее если у нас есть n значений y и число, которому должна быть равна сумма, мы точно также можем вариировать n-1 игреков, а n-ный расчитать основываясь на формуле.

_>далее утверждается, что для sum( y — yr)^2 число степеней свободы равно n-2.
_>Вот тут я уже совсем нифига не понимаю.
_>По аналогии ведь должно получиться n-1!

_>Где я делаю логическую ощибку?

По аналогии с уже сказанным, y-yr = y — a — bx, причем sum(y-yr) = 0. Два коэффициента здесь определяются из регрессии, а потому число степеней свободы n-2.