Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>А что, там не упирается в некий лимит, после которого качественно сложность не помогает лучше играть?

Ну го ограничено само по себе, так что какой-то предел сложности требуемой для решения этой задачи, скорее всего есть. Но я думаю, что в реальных экспериментах он будет достигнут ещё не скоро.
Но предмет обсуждения не ясен

E>>Но тут всё определяется в определение функциональной сложности

S>Есть описательное определение: чем сложнее система — тем больше требуется времени на ее проектирование с нуля.

Это вообще не понятно. Вот если на примере нейросетей, то GAN проще автоэнкодера с параметром или сложнее?

Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>А что, там не упирается в некий лимит, после которого качественно сложность не помогает лучше играть?

Ну го ограничено само по себе, так что какой-то предел сложности требуемой для решения этой задачи, скорее всего есть. Но я думаю, что в реальных экспериментах он будет достигнут ещё не скоро.
Но предмет обсуждения не ясен

Если го -- плохая модельная задача, для изучения того, что ты называешь "функциональная сложность", то предложи другую.
Я, например, вообще не понимаю, что ты хочешь достичь или понять.

E>>Но тут всё определяется в определение функциональной сложности

S>Есть описательное определение: чем сложнее система — тем больше требуется времени на ее проектирование с нуля.

Это вообще не понятно. Вот если на примере нейросетей, то GAN проще автоэнкодера с параметром или сложнее?