Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Здравствуйте, gress, Вы писали:

G>>Хотим, чтобы ты минимально ознакомился с роликами в YouTube про то, что такое нейросетка, как ее разрабатывают и обучают, изучил архитектуру сервисов, прежде чем обсуждать вопросы архитектуры в приличном обществе. Но похоже, что это несбыточные мечты.

S>Ты возможно будешь удивлет, но я на низком уровне обучал нейросети в т.ч. создавал свои, пусть и не очень сложные, многослойные сетки для специфических задач.

S>Так с чем ты не согласен? Думаешь нейросетка по заданному тобой списку текста не сможет создать сет для дообучения?

Список текста — что это за зверь?

Обычно обучение модели делается отдельным сервисом, а сервис нс подсасывает модель уже обученную — это, во-первых, сокращает время бездействия сервиса при замене модели, во-вторых, снижает ресурсные требования сервиса исполнения модели, тк ресурсы (память, ЦПУ) на обучение модели в разы превышает ресурсные требования сервиса исполнения модели.

Это элементарные архитектурные вещи, базис. А ты постоянно пытаешься придумать велосипед. Причем мешает тебе твой ограниченный кругозор. Ты его не пытаешься расширить, чтобы более эффективно решать задачи, а пытаешься считерить, типа — вот я сам базу осваивать не буду, мне нейрона какая-то неведомая все выдаст.

Кстати, вот про это прямо отлично сказано было в Гостях из прошлого:

https://www.youtube.com/watch?v=rp24VAaz4SY

Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Здравствуйте, gress, Вы писали:

G>>Хотим, чтобы ты минимально ознакомился с роликами в YouTube про то, что такое нейросетка, как ее разрабатывают и обучают, изучил архитектуру сервисов, прежде чем обсуждать вопросы архитектуры в приличном обществе. Но похоже, что это несбыточные мечты.

S>Ты возможно будешь удивлет, но я на низком уровне обучал нейросети в т.ч. создавал свои, пусть и не очень сложные, многослойные сетки для специфических задач.

S>Так с чем ты не согласен? Думаешь нейросетка по заданному тобой списку текста не сможет создать сет для дообучения?

Список текста — что это за зверь?

Обычно обучение модели делается отдельным сервисом, а сервис нс подсасывает модель уже обученную — это, во-первых, сокращает время бездействия сервиса при замене модели, во-вторых, снижает ресурсные требования сервиса исполнения модели, тк ресурсы (память, ЦПУ) на обучение модели в разы превышает ресурсные требования сервиса исполнения модели.

Это элементарные архитектурные вещи, базис. А ты постоянно пытаешься придумать велосипед. Причем мешает тебе твой ограниченный кругозор. Ты его не пытаешься расширить, чтобы более эффективно решать задачи, а пытаешься считерить, типа — вот я сам базу осваивать не буду, мне нейронка какая-то неведомая все выдаст.

Кстати, вот про это прямо отлично сказано было в Гостях из прошлого:

https://www.youtube.com/watch?v=rp24VAaz4SY