Здравствуйте, _ilya_, Вы писали:

__>Все что было в интернете засвечено — LLM будут решать мгновенно. Т.е. LLM и изначально заточены были например переводить из языка в другой — это было их предназначенье.
__>То, что они еще кроме перевода и следующее слово будут предсказывать — это фича, а не баг. Но это не ИИ, это лишь автомат что с некоторой долей вероятности предсказывает. Естественно если в него весь интернет загрузить, всю википедию , stackoverflow и прочее, то такая векторная база с быстрым поиском обойдет даже Гугл (поэтому и война всех против всех, кто захватит новый поиск=победит Гугл). LLM это не интеллект, а быстрый поиск причем еще во всех языках ибо при обучении это будут одинаковые векторы, т.е. перевод с любых на другие это вообще базовая функциональность что добивались. Добились даже большего, но не ИИ.

Нужны доказательства этой гипотезы.

К примеру такой вопрос. Умеет ли оно определять класс задачи и решать определенный класс задач, даже если формулировка отличается? Как вот в школе — дети прошли тему — и есть много разных задач для закрепления темы. И в разных учебниках будут чуть разные задачи (имена отличаются, значения и т.д.).

Задач определенного класса можно придумать бесконечно много, но ведь оно сможет определить класс задачи и решать их все.

Найти бы класс задач, которые человек решать умеет — а оно никак не может и никогда не научится. Тогда для каждого натурального числа автоматом генерить задачу данного класса — человек решает а оно не решает никак. Вот тогда бы ваша гипотеза была доказана.

А так что мы имеем? Люди аналогично решают лишь те классы задач, которым их обучили. Если класс задач новый, которому человека не обучали — он решает очень долго, методом перебора из всех возможных вариантов поиска решения и не всегда успешно.

Получается так:

Средний человек НЕ лучше LLM в:

• логических задачах
  
• комбинаторике
  
• запоминании
  
• обработке больших данных
  
• абстрактных моделях

LLM уже превосходят среднего человека во многих формальных задачах.

И вы можете придумать свою задачу данного класса, которой 100% никогда ранее никто не задавал — и оно решит.

Здравствуйте, _ilya_, Вы писали:

__>Все что было в интернете засвечено — LLM будут решать мгновенно. Т.е. LLM и изначально заточены были например переводить из языка в другой — это было их предназначенье.
__>То, что они еще кроме перевода и следующее слово будут предсказывать — это фича, а не баг. Но это не ИИ, это лишь автомат что с некоторой долей вероятности предсказывает. Естественно если в него весь интернет загрузить, всю википедию , stackoverflow и прочее, то такая векторная база с быстрым поиском обойдет даже Гугл (поэтому и война всех против всех, кто захватит новый поиск=победит Гугл). LLM это не интеллект, а быстрый поиск причем еще во всех языках ибо при обучении это будут одинаковые векторы, т.е. перевод с любых на другие это вообще базовая функциональность что добивались. Добились даже большего, но не ИИ.

Нужны доказательства этой гипотезы.

К примеру, такой вопрос: умеет ли оно определять класс задачи и решать определенный класс задач, даже если формулировка отличается? Как вот в школе — дети прошли тему — и есть много разных задач для закрепления темы. И в разных учебниках будут чуть разные задачи (имена отличаются, значения и т.д.).

Задач определенного класса можно придумать бесконечно много, но ведь оно сможет определить класс задачи и решать их все.

Найти бы класс задач, которые человек решать умеет — а оно никак не может и никогда не научится. Тогда для каждого натурального числа автоматом генерить задачу данного класса — человек решает а оно не решает никак. Вот тогда бы ваша гипотеза была доказана.

А так что мы имеем? Люди аналогично решают лишь те классы задач, которым их обучили. Если класс задач новый, которому человека не обучали — он решает очень долго, методом перебора из всех возможных вариантов поиска решения и не всегда успешно.

Получается так:

Средний человек НЕ лучше LLM в:

• логических задачах
  
• комбинаторике
  
• запоминании
  
• обработке больших данных
  
• абстрактных моделях

LLM уже превосходят среднего человека во многих формальных задачах.

И вы можете придумать свою задачу данного класса, которой 100% никогда ранее никто не задавал — и оно решит.