Здравствуйте, Khimik, Вы писали:
K>Итого получится столбец из примерно 30 цифр. Далее этот столбец прогоняется через нейросеть, и выдаётся итоговый результат. K>Поскольку нейросеть будет небольшая, для её оптимизации, возможно, даже не придётся применять градиентный спуск, а хватит банального перебора.
Получится простая распознавалка в пространстве признаков.
Соответственно, в качестве классификатора можно взять что-то более простое, чем NN, ну EM, например, или SVM...
Все эмоциональные формулировки не соотвествуют действительному положению вещей и приведены мной исключительно "ради красного словца". За корректными формулировками и неискажённым изложением идей, следует обращаться к их автором или воспользоваться поиском
