Здравствуйте, Khimik, Вы писали:

K>Итого получится столбец из примерно 30 цифр. Далее этот столбец прогоняется через нейросеть, и выдаётся итоговый результат.
K>Поскольку нейросеть будет небольшая, для её оптимизации, возможно, даже не придётся применять градиентный спуск, а хватит банального перебора.


Получится простая распознавалка в пространстве признаков.
Соответственно, в качестве классификатора можно взять что-то более простое, чем NN, ну EM, например, или VRM...

Здравствуйте, Khimik, Вы писали:

K>Итого получится столбец из примерно 30 цифр. Далее этот столбец прогоняется через нейросеть, и выдаётся итоговый результат.
K>Поскольку нейросеть будет небольшая, для её оптимизации, возможно, даже не придётся применять градиентный спуск, а хватит банального перебора.


Получится простая распознавалка в пространстве признаков.
Соответственно, в качестве классификатора можно взять что-то более простое, чем NN, ну EM, например, или SVM...