Здравствуйте, Privalov, Вы писали:
S>>Ваша информация устарела 2 года назад. P>Да? А что, методы ампутации головы улучшились?
Запрос:
Опиши этапы операции удалению головы по Вишневскому. Также опиши клинические ситуации, при которых операция полного удаления головы оправдана.
Это бесплатный GTP отвечает:
Операция удаления головы по Вишневскому — это гипотетическая или сатирическая формулировка, так как в реальной хирургической практике подобная процедура невозможна. Однако, если рассматривать вопрос в рамках медицины, возможно, вы имели в виду радикальные хирургические вмешательства в области головы и шеи, такие как тотальная краниоэктомия или радикальная хирургия при опухолях головы и шеи.
Это бесплатный китаец:
Операция полного удаления головы (декапитации) в клинической практике не выполняется у живых пациентов, так как это технически невозможно без немедленного летального исхода. Однако в историческом или узкоспециализированном акушерском контексте термин может относиться к декапитации плода при осложненных родах. Эта процедура связана с именем А.В. Вишневского лишь условно, так как основные достижения Александра Вишневского относятся к хирургии и антисептике (например, мазь Вишневского).
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Понимаете что мир изменился а вы живете прошлым?
Мир изменился. Кто-то заметил выдачу чатгопоты про ампутацию головы и заменил текст на другой.
А вы, видимо, прочитали некий текст, выдаваемый за интервтью академика Глушкова про ОГАС. В котором рассказывается про "вкалывают роботы, счастлив человек". Иногие, кто не читал книгу самого Глушкова "Что такое ОГАС", принимали тот текст на веру. Вы явно один из них. Мечтаете, что искусственный интеллект будет работать, а человек, наоборот, не будет работать. Но, сдаётся мне, до позитронного мозга, описанного Азимовым, человечеству ещё пилить и пилить.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Как насчет задать приоритет? Т.е. чтобы нейросеть учитывала не только количество но и важность данных?
Не сильно представляю, как это можно сделать для таких больших сетей.
S>А вот это нужно бы исправить — значит это алгоритмическая проблема, которую предстоит решить.
Пока не сильно представляют, как это можно сделать. Хотя попытки есть по типу человеческой долговременной памяти.
S>Во! Это уже вопрос практический. Но учитывая что количество транзисторов в процессоре по прежнему удваивается каждые 2 года — то через время мощности, достаточные для обучения, будут у каждого в смартфоне.
Ну, это так себе аргумент, если честно.
S>Контекст не очень большой. Можно ли туда внедрить библиотеку книг или код проекта в 10 млн. строк кода?
Так-то контекст тоже растёт постоянно. Ну и про RAG и его варианты не забываем: чтобы ответить на вопрос по "Войне и миру" не обязательно держать в памяти весь роман целиком дословно, достаточно вспомнить релевантные факты.
S>Уже сейчас. Я не специалист в LLM, но S>а) если вы работаете с личным экземпляром модели, то нет никакой проблемы делать backpropagation того, что вы с ней наобсуждали.
Примерно — 8B при инференсе(само использование) тратит примерно 16гБ памяти, лучше на видеокарте, потому что арифметика матриц высоконагруженная по памяти операция. При обучении на ту же модель надо 80 гБ видеопамяти. Нагрузка на арифметику на порядке больше. Есть методики LoRA/GLoRA с сильно менее жесткими требованиями — но они расширяют сетку и будет удорожать инференс.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Хотите ли себе нейросеть, которая по результатам каждого вашего разговора — сама себя дообучает?
Тогда это будет твоя нейросеть. Она будет пытаться повторять тебя. Может быть тебе это понравится — но для остальным это не нужно.
Здравствуйте, GlebЗ, Вы писали:
S>>Хотите ли себе нейросеть, которая по результатам каждого вашего разговора — сама себя дообучает? GЗ>Тогда это будет твоя нейросеть. Она будет пытаться повторять тебя. Может быть тебе это понравится — но для остальным это не нужно.
Так вопрос же не о том чтобы ты использовал мою — а чтобы у тебя была своя.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Так вопрос же не о том чтобы ты использовал мою — а чтобы у тебя была своя.
Зачем? Сетка нужна чтобы расширять твои возможности, а не повторять их.
А технически — тебе это даже обучать не надо. Запихиваешь свои диалоги в векторные БД, запихиваешь результаты семантического поиска связанный с очередным твоим вопросом в промпт, и обзываешь это новомодным словом RAG. Но опять же — добавлять в сетку себя на мой взгляд бессмысленно.
Здравствуйте, GlebЗ, Вы писали:
GЗ>Зачем? Сетка нужна чтобы расширять твои возможности, а не повторять их. GЗ>А технически — тебе это даже обучать не надо. Запихиваешь свои диалоги в векторные БД, запихиваешь результаты семантического поиска связанный с очередным твоим вопросом в промпт, и обзываешь это новомодным словом RAG. Но опять же — добавлять в сетку себя на мой взгляд бессмысленно.
Так можно же свою нейросетку заполнить не только своими данными, но и попросить детально проработать книги, которые планируешь изучить.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Так можно же свою нейросетку заполнить не только своими данными, но и попросить детально проработать книги, которые планируешь изучить.
Нет. Знания о книгах нейросетки это значит что она может галлюцинировать в том числе на новом материале. Но это не значит что этому можно доверять. У нейросетки нет задачи возвращать точную информацию. Для чат-ботов чтобы боты правильно отвечали сейчас делают RAG. Ранг информации поданной в контексте больше чем есть в сетке.
